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大数据量？性能优化
      
问题的提出
上面的例子在库表中有大量数据的情况下，效率很低：因为针对每一条源记录，均需要根据索引列对目标表进行检索，看是否存在相同的记录；无论是否相同都存在数据操作：修改或插入。因此，某些情况下需要改进。
      
解决方案
对源表添加一个字段 iTransFlag，int 类型，缺省为 1；
当修改时，采用触发器将其值修改成1；
建立一个视图（条件是：iTransFlag＝1， 包含所有字段），仅包含所有需要同步的数据；
这样，就可以采用视图作为同步源表，就可以节省大量的计算量了；
记录同步后，将其标志字段修改为 0，也就是不用再同步了，除非是又发生了变化。
      
要点
请利用《同步配置加速器》提供的以下功能：
协助为表添加字段；
协助为表创建视图；
协助为表创建触发器；

同时，注意：某条记录同步完成后，可以对源记录进行简单的操作。
      
操作步骤
在《同步配置加速器》中：
给 Orders 表添加一个字段： iTransFlag，int 类型，缺省为 1；
为 Orders 表中 iTransFlag=1 的记录创建一个视图，包含所有字段；
创建一个触发器，当 iTransFlag 以外的字段的值发生变化的时候，修改 iTransFlag=1；
修改原有的任务，改数据源为该视图；源操作：iTransFlag=0。
      
其它
当然，还有一种思路： 创建一个专用表， 利用触发器将发生变化（插入、修改操作）的记录保存下来，然后用这个表作为同步源； 记录同步完成后删除这条源记录。
但是这样有一个问题： 这个新建的表不能保存 Image 等类型的值。 正式因为如此， 我们不推荐采用。
      

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